Over ons

GLBNXT is een geavanceerd SaaS-platform waarmee bedrijven snel krachtige applicaties kunnen bouwen via automatisering, low-code oplossingen en AI-integratie. Ons schaalbare, leverancier-onafhankelijk platform verbindt met toonaangevende tools in AI, CRM, verkoop en analyse, wat flexibiliteit en aanpassingsvermogen in een snel veranderend landschap garandeert. Bij GLBNXT richten we ons niet alleen op zakelijk succes, maar ook op het bevorderen van de groei van werknemers, innovatie en impact. We empoweren ons team om verantwoordelijkheid te nemen, beslissingen te maken en betekenisvolle veranderingen te brengen. Met een samenwerkingsomgeving die waarde hecht aan diverse perspectieven en continu leren, is GLBNXT de plek om te groeien, risico's te nemen en een verschil te maken. Doe met ons mee om technologie om te vormen en een positieve impact te creëren op bedrijven en de samenleving.

Wat je zult doen

Als AI/ML Specialist bij GLBNXT speel je een centrale rol in het bouwen en verfijnen van de AI-gestuurde functies die ons platform uniek maken. Als je rapporteert aan de Head of Product, werk je nauw samen met product-, engineering- en datateams om machine learning-modellen te ontwerpen, implementeren en optimaliseren die de functionaliteit van ons platform verbeteren. Jouw expertise zal ervoor zorgen dat de oplossingen van GLBNXT intelligent, schaalbaar en aanpasbaar zijn aan diverse zakelijke behoeften. Door robuuste AI-capaciteiten te leveren, ben je van cruciaal belang in de missie van GLBNXT om organisaties volledig geautomatiseerd en datagestuurd te maken.

Jij bent verantwoordelijk voor ...

• Ontwikkeling van Machine Learning-modellen: Ontwikkel en implementeer machine learning-modellen om functies zoals voorspellende analyses, aanbevelingssystemen en natuurlijke taalverwerking op het GLBNXT-platform te ondersteunen.

• Optimalisatie van AI-functies: Verbeter voortdurend AI-gestuurde functionaliteiten om efficiëntie, nauwkeurigheid en schaalbaarheid te verbeteren, aangepast aan evoluerende data en zakelijke vereisten.

• Beheer van datastroombuizen: Werk samen met data-engineers om datastromen te ontwikkelen en onderhouden, zodat ze schone, betrouwbare gegevens leveren voor het trainen en optimaliseren van ML-modellen.

• Samenwerking met Product- en Engineeringteams: Werk samen met productmanagers en engineers om aan functionele vereisten te voldoen, AI-modellen naadloos in het platform te integreren en technische uitdagingen aan te pakken.

• Onderzoek & experimenteren met algoritmes: Verken en experimenteer met geavanceerde algoritmes en frameworks, nieuwe technologieën en methodologieën evalueren voor potentiële integratie in het platform.

• Prestaties monitoring & probleemoplossing: Implementeer monitoring en diagnostiek om modelprestaties in productie te volgen en eventuele problemen op te lossen om betrouwbaarheid en nauwkeurigheid te waarborgen.

• Ethiek & naleving in AI: Werk binnen de nalevingsnormen van GLBNXT om ervoor te zorgen dat AI-modellen voldoen aan ethische richtlijnen en regelgeving, inclusief gegevensprivacy en rechtvaardigheid.

Welke vaardigheden & ervaring je ons zult brengen

• Aangetoonde ervaring in AI/ML: 4+ jaar in AI/ML-engineering, met praktijkervaring in het bouwen en implementeren van machine learning-modellen in productieomgevingen.

• Technische bekwaamheid in ML-frameworks: Bekwaamheid in ML- en deep learning-frameworks zoals TensorFlow, PyTorch en Scikit-Learn, samen met ervaring in datawetenschappelijke bibliotheken zoals Pandas en NumPy.

• Programmeervaardigheden: Sterke bekwaamheid in Python, met bijkomende ervaring in talen zoals R, SQL of JavaScript als een pluspunt.

• Ervaring met NLP en voorspellende analyses: Praktische kennis in natuurlijke taalverwerking, voorspellende modellering en/of aanbevelingssystemen, vooral in een SaaS- of bedrijfsplatformomgeving.

• Ervaring met gegevensstromen en modelimplementatie: Vertrouwdheid met data-engineeringsprincipes en ervaring met datastromen, modelimplementatie en MLOps-tools (zoals MLflow, Kubeflow).

• Cloudplatforms: Ervaring met het implementeren en optimaliseren van ML-modellen op cloudplatforms zoals AWS, Azure of Google Cloud, met kennis van schaalbare infrastructuur en gegevensbeheer.

• Ervaring met Agile-methodologie: Ervaring in een Agile-ontwikkelomgeving, met een focus op iteratieve ontwikkeling en continu leren.

Jouw persoonlijke eigenschappen

• Analytische instelling: Je bent detailgericht en in staat om complexe problemen te ontleden om data-gedreven, efficiënte oplossingen te ontwikkelen.

• Samenwerkende teamspeler: Je bloeit op binnen cross-functionele teams, waarin je complexe ideeën eenvoudig kunt communiceren naar zowel technische als niet-technische stakeholders.

• Nieuwsgierigheid & drang naar innovatie: Gepassioneerd over AI, blijf je op de hoogte van de laatste onderzoeken en zoek je voortdurend manieren om AI-gedreven functionaliteiten te verbeteren.

• Vastberaden & oplossingsgericht: Je benadert uitdagingen met een probleemoplossende houding, klaar om je aan te passen aan veranderende data- en platformbehoeften terwijl je hoogwaardige resultaten behoudt.

• Inzet voor ethiek in AI: Je bent bewust van de ethische implicaties van AI, waarbij je eerlijkheid, privacy en naleving van relevante regelgeving in je werk waarborgt.

• Zelfstarter: Je neemt initiatief en eigenaarschap over projecten, waarbij je proactief werkt aan het verhogen van de AI-capaciteiten van GLBNXT naar nieuwe excellentieniveaus.

Jouw voordelen en extra's

• Flexibele werkopties – geniet van de vrijheid van remote werken, flexibele uren en een gezonde werk-privébalans.

• Professionele groei mogelijkheden – toegang tot leerprogramma's, carrière-ontwikkeling en mentorbegeleiding.

• Deze rol biedt een uitzonderlijk voordelenpakket, inclusief een bovengemiddeld salaris, royale vakanties, reiskostenvergoeding, een degelijk werknemersoptie- en pensioenplan, en meer.